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车牌识别系统有时晚上识别不了怎么办

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随着时代的发展进步,对停车场的智能化要求也越来越高,车牌识别的技术日趋成熟,给我们的出行带来了很大的便利。但是市面上实际应用效果不佳的车牌识别系统案例还是有很多,接下来小编来给大家分析下原因。

现在市面上有些车牌识别系统出现实际使用效果差的情况,究其原因是一些停车场系统厂家没有自主研发车牌识别系统的能力,只能外购车牌识别软件,但是对于外购的车牌识别软件的识别结果太差的原因不明所以,对提高识别率也就无能为力。要想解决识别不了的问题就要做到以下两点。

一、感光部件对外部环境的处理

环境是影响车牌识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了最佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

二、对图像预处理

车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。

今天小编给大家讲的“车牌识别系统有时晚上识别不了怎么办”的解决方法相信大家都已经明白了。要想了解更多关于车牌识别系统的使用等智能家居小知识敬请登陆。

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